Suche

M.Sc. Andreas Seiderer


profile_andreas_seiderer

Wiss. Mitarbeiter

E-Mail: andreas.seiderer { @ } informatik.uni-augsburg.de
Telefon: +49 821 598 - 2368
Raum: 2042
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Hausanschrift: Universitätsstr. 6a
86159 Augsburg


Themengebiete (Auswahl)

  • Context aware systems
  • Activity recognition
  • Physical Computing
  • Ubiquitous computing
  • Human Computer Interaction
  • Multi-device Interaction
  • Machine Learning
  • ...

Projekte

Open source Software

Videos

Lehre

  • Master: Seminar
    • SoSe 2015 (Opportunistic Human Activity and Context Recognition)
  • Master: Multimedia I: Usability Engineering
    • WiSe 2015/16, 2016/17, 2017/18
  • Master: Multimodale Echtzeitsignalverarbeitung
    • SoSe 2016, 2017, 2018
  • Master: Praktikum Usability Engineering
    • SoSe 2014, 2015, 2016, 2017
  • Master: Projektmodul Human-Centered Multimedia
    • SoSe 2015: Integration von Filtern / Features für Biosignalanalyse in SSI
    • SoSe 2016: Arduinobasiertes Wearable mit Biosensoren
    • SoSe 2016: Integration des Axivity WAX 9 Sensors in SSI
    • SoSe 2017: 
      • Audio-Klassifizierung mit Neuronalen Netzen auf Android Smartphones (mobileSSI)
      • Automatische Erstellung Neuronaler Netze für die Audioklassifizierung
    • WiSe 2018/19: Apache Spark: Anwendungen in der Echtzeitsignalverarbeitung und zur Visualisierung
  • Bachelor: Praxismodul Human-Centered Multimedia
    • WiSe 2015/16: Hierarchische Audioaktivitätserkennung mit SSI
  • Bachelor: Multimediaprojekt
    • WiSe 2017/18, 2018/19

Betreute Abschlussarbeiten

  • Bachelor
    • 2015
      • Recognition of Activities from Wearable Sensors, Mohamed Diab
    • 2017
      • Implementierung einer grafischen Benutzeroberfläche für ein Optimierungswerkzeug im maritimen Bereich, Alexey Kvindt

    • 2018
      • Mobile Bilderkennung von Früchten unter Verwendung
        eines Deep Convolutional Neural Network, Marcel Henrich
      • Konzeption und Realisierung eines Gas-Sensorik-Prototypen für das Smart Home, Christian Mittring

  • Master
    • 2017
      • Gamifizierte Multi-Device-Interaktionen für Senioren-Übungen, Sebastian Klapprott
    • 2018
      • Soundscape-Analyse durch Kombination tiefer neuronaler Netze zur Audio-Klassifizierung von kontinuierlichen und einzelnen Schallereignissen, Tobias Watzka
      • Systematische Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens für die automatische Generierung von tiefen neuronalen Netzen zur Audio-Klassifizierung, basierend auf evolutionären Algorithmen, Christian Roletscheck

Reviewaktivitäten

Publikationen (externe Links)

Google Scholar

Research Gate

ORCID iD iconorcid.org/0000-0001-5808-4807

Themen für Abschlussarbeiten / Projektmodule

  • Mobile Bilderkennung zur vereinfachten Ernährungserfassung
  • Gassensorik im Smarthome