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Bachelor: Digital Signal Processing I (DSP-I)


Dozent(in): PD Dr. Jonghwa Kim
Termin: Mi, 14:00-17:15
Gebäude/Raum: 2045N
Anmeldung: digicampus


Zusammenfassung:

DSP-I: Grundlagen digitaler Signalverarbeitung für Bachelorstudiengang
Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist als Schlüsseltechnologie des Informationszeitalters in vielen unterschiedlichen Arbeitsfeldern zu finden: beispielsweise in der Nachrichtentechnik, Mess-, Regelungs- und Automatisierungstechnik, medizinischen Anwendungen, der Geophysik sowie für die Simulation von Systemen. Insbesondere im Hinblick auf die stürmisch anwachsenden Multimediaanwendungen gewinnt die digitale Signalverarbeitung zunehmend an Bedeutung als ein unverzichtbarer Bestandteil, z.B. in der Bereichen Audio-/Image-/Videokompression, High-Quality Multimedia Produktion, Audio-/Studiotechnik, Multimedia-Retrieval, Feature-basierte Mustererkennung und Human-Computer Schnittstelle.
       Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung der grundlegenden Konzepte und Verfahren, welche zur Analyse, Bearbeitung und Synthese von diskreten Multimediasignalen geeignet sind. In diesem Zusammenhang werden neben der Theorie diskreter Transformation und Filter auch die Realisierung von Funktionsgeneratoren sowie die ein- bzw. mehrdimensionalen Spektralanalyse stationärer und nicht-stationärer Signale und die praktisch einsetzbaren statistischen Mustererkennungsverfahren vorgestellt.
  • DSP-I (Bachelor, jährlich im SS): Signale und Systeme, Signalumwandlung, Spektralanalyse, Fourier-Transformation
  • DSP-II (Master, jährlich im WS): Digitalfilter, z-Transformation, Wavelet, Mustererkennung, Multimedia-Anwendungen


Inhalt der Lehrveranstaltung:

15.04.15 Einführung in DSP I, Signale und Systeme
06.05.15 Signale und Systeme
13.05.15 Kosinusfunktion und Zeiger
20.05.15 Spektralanalyse
27.05.15 Signalumwandlung
03.06.15 Fourieranalyse
10.06.15 Fourieranalyse in Matlab
17.06.15 Fourier-Transformation I
24.06.15 Fourier-Transformation II
01.07.15 z-Transformation
08.07.15 Übungen
15.07.15 Klausur, 14:00 Uhr


Literatur zur Lehrveranstaltung:

- Alan V. Oppenheim and Roland W. Schafer, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice Hall
- K. Mitra, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", McGraw-Hill
- Martin Meyer, "Signalverarbeitung", Vieweg+Teubner

 

Aktuelles

09.03.2015


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: Bachelor
Fachrichtung Lehrveranstaltung: Bachelor Informatik, Multimedia
Nummer der Lehrveranstaltung: 7019
Dauer der Lehrveranstaltung: 4 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: V - Vorlesung
Leistungspunkte: 6LP für Inf. Bachelor (08) und Inf. & MM Bachelor (08), 8LP für Inf. & MM Bachelor (03 & 04)
Prüfung: Klausur
Datum der Prüfung: 15.07.2015
Semester: SS 2015