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Vorträge und Tutorien


2018

2017

  • A Tour of Personalized Data Management
    Markus Endres
    Invited Talk an der Universität Siegen
  • A Tour of Personalized Data Management
    Markus Endres
    Invited Talk an der TU Chemnitz
    The advent of the Big Data era has created an explosion in the available data and information. In particular, user-generated content provided by people who (voluntarily) contribute data, e.g., hotel ratings, wiki articles, photos or videos, etc., has rapidly grown in recent years. However, to make this tremendous source of rich data useful, information retrieval and knowledge discovery methods are required to handle data from the heterogeneous sources. Personalization is one fundamental natural concept for information filtering and extraction to reduce the very large volume of data to a small set of highly interesting results. In my talk, I will address diverse concepts for personalized data management: I will give an overview of my recent research activities in this field by presenting challenges and solutions concerning preference handling in database systems.
  • Preference Miner: A Database Tool for Mining User Preferences
    Markus Endres
    DBKDA 2017: The Ninth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (Barcelona, Spain)
  • Wie Google wirklich funktioniert
    Markus Endres
    Probevorlesung beim Tag der Informatik 2017 an der Universität Augsburg
  • Preference Analytics for Big Data
    Markus Endres
    Vortrag beim Festprogramm anlässlich der Pensionierung von Prof. Dr. W. Kießling
  • Preferences in Database Systems - Challenges and Solutions
    Markus Endres
    Habilitationsvortrag an der Universität Augsburg
  • Big Data, Personalisierung und der "Gläserne Mensch"
    Markus Endres
    Invited Talk an der Universität Bonn
    Weltweit tragen einzelne Menschen durch die Nutzung des Internets zum rasanten Anstieg der gespeicherten Datenmengen bei. Diese enorme Informationsflut, Big Data, bedarf geschickter, skalierbarer Verfahren zur intelligenten Informationsverarbeitung, um die Fülle der anfallenden Daten auf wertvollen Inhalt zu reduzieren. In meinem Vortrag werde ich „Personalisierung“ und die Verwendung von Benutzer-Präferenzen als eine Strategie vorstellen, um künftig diese Datenflut zu bewältigen und die für den Nutzer relevanten Informationen zu filtern. Ich werde parallele und verteilte Algorithmen zur Präferenz-Auswertung sowie neue Herausforderungen im Bereich der personalisierten Informationsverarbeitung präsentieren. Ich möchte auf die Chancen, aber auch auf die Risiken eingehen, die bei einer präferenzbasierten Datenfilterung beachtet werden müssen, damit aus uns keine „gläsernen Menschen“ werden.

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

The handling of user preferences is becoming an increasingly important issue in present-day information systems. Among others, preferences are used for information filtering and extraction to reduce the large volume of data presented to a user. They are also used to keep track of user profiles and formulate policies to improve and automate decision making. However, personalization of information systems poses new challenges to database technology, demanding a powerful and flexible modeling technique for complex user preferences. In my talk, I will address the concept of preferences in database systems: I will give an overview on preference engineering and preference algebra, the PreferenceSQL system for personalized database queries, preference optimization, and parallel and distributed algorithms for efficient preference evaluation. I will present open issues and my current research activities as well as future work and trends in preference-based databases.