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Seminar Datenbanksysteme für Geoinformatiker - Geodatenbanksysteme


Dozent(in): Prof. Dr. Markus Endres
Termin: Einführungsveranstaltung: 25.04.2017 um 16:45 - 17:30 Uhr im DB-Raum 2056 N
Gebäude/Raum: 09.06., 30.06., 07.07. und 21.07. jeweils von 15:45 - 17:15 Uhr in Raum 1055 N
Ansprechpartner: Prof. Dr. Markus Endres, Lena Rudenko


Zusammenfassung:

Geodatenbanken sind essenzieller Bestandteil von Geoinformationssystemen und anderen Anwendungen, die räumliche Daten verarbeiten oder bereitstellen. Geoinformationssysteme erweitern herkömmliche (relationale) Datenbanksysteme um Komponenten zur Modellierung, Speicherung und Verarbeitung von Geodaten. So beruhen webbasierte Geodienste häufig auf Geodatenbanken wie Oracle Spatial oder PostGIS als Erweiterung der Open Source Datenbank PostgreSQL.

Das Seminar soll Grundkenntnisse im den kompetenten Umgang mit Geodatenbanken vermitteln. Inhalt sind u.a. objektrelationale (Geo-)Datenbanken, SQL/MM Spatial, Simple-Feature-Modell, Anfragebearbeitung, Indexierung, Algorithmische Geometrie, Geodatenbank-Programmierung mit Java, XML-Repräsentation von Geodaten (GML, KML), u.v.m.

In der Einführungsveranstaltung am 25.04.2017 um 16:45 Uhr in Raum 2056 N klären wir organisatorische Details und verteilen die Vortragsthemen unter den Teilnehmern. Das Seminar gehört zum Bereich Datenbanken und Informationssysteme. Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Geoinformatiker. Das Seminar wird als Blockseminar stattfinden. Die genauen Termine werden noch bekannt gegeben.

Die Verwaltung der Veranstaltung findet in Digicampus statt.

Eine Anmeldung zum Seminar in Digicampus ist erst nach der Einführungsveranstaltung möglich.


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Grundlegende Kenntnisse von Datenbanksystemen (z.B. Vorlesung Datenbanksysteme 1)


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: ab dem 4. Semester
Fachrichtung Lehrveranstaltung: Informatik
Dauer der Lehrveranstaltung: 2 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: S - Seminar
Semester: SS 2017