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Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Schnittstellen für Preference Analytics im Big Data Umfeld (BigPREF)


Projektstart: 15.02.2016
Projektende: 14.05.2017
Laufzeit: 15.02.2016 - 14.05.2017
Projektträger: BMWi (Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie)
Projektverantwortung vor Ort: Prof. Dr. Werner Kießling Priv.-Doz. Dr. Markus Endres
Beteiligte Wissenschaftler der Universität Augsburg: M.Sc. Johannes Kastner
Dr. Patrick Roocks
M.Sc. Stefan Wohlfart
Beteiligte Wissenschaftler / Kooperationen: EXASOL AG
Publikationen: Link zur Publikationsliste

Zusammenfassung

Das Projekt BigPREF verfolgt folgende Inhalte
  • Bereitstellung von Preference Analytics in BI-Tools
  • Konzeption und Entwicklung neuartiger Cluster- und Partitionierungsverfahren für Preference Analytics
  • Dominatorensuche für das 2-dimensionale und nas n-dimensionale Problem
  • Preference Hadoop - Konzeption von Präferenzanfragen in MapReduce
  • Preference Top-k

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