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SucheDr. Florian Lautenbacher
Ehemalige(r)
| E-Mail: | lautenbacher(at)ds-lab.org |
Florian Lautenbacher forscht in den Bereichen Geschäftsprozessmodellierung, modellgetriebene Software-Entwicklung sowie Semantic Web. Seine Arbeit fokusiert dabei auf eine Annotation von Prozessmodellen um semantische Informationen, um dadurch beispielsweise eine automatische Planung von Prozessmodellen zu ermöglichen. Ausserdem entwickelt er eine modellgetriebene Herangehensweise von semantisch annotierten Geschäftsprozessmodellen zu (semantischen) Web Services.
Er ist Projektleiter des Eclipse-Projekts Java Workflow Tooling (JWT), sowie arbeitet an den Projekten SEMPRO, AOM, SemAn. Zuvor war er in den Projekten AgilPro, Wf-Codegen, BP2WS, ECIDISI und Data Dictionary involviert.
Desweiteren betreute er die folgenden Abschlussarbeiten:
- Business Process Management mit JBoss jBPM und vergleichende Darstellung zu Standards der Workflow Management Coalition (Alexa Scheffler)
- Realisierung semantikbasierter Business Rules durch Semantic Web Services (Martin Eisenmann)
- Algorithmic Planning of Process Models - A Semantic-based Approach (Marc-Andre Bewernik)
- Semantikbasiertes Planen von Prozessmodellen: Evaluation und Implementierung (Gerd Pühl)
- Transformation of graph-oriented process models to BPEL (Mathias Götz)
- Annotationen in Java-Code zur automatischen Generierung von Semantic Web Services (Robert Mysliwiec)
- Semantic Requirements - Ontologie-basierte Modellierung von Anforderungen (Sabine Kassal)
- Identifying control structures for automatic planning of process models (Thuy Linh Nguyen)
- Integration von Semantic Web Services anhand von Prozessmodellen (Dmitry Filkov)
- Patterns for Semantic Business Process Modeling (Christian Seitz)
- Semantic Web Technologien zur automatischen Prozessmodellierung - Analyse und Realisierung (Robert Langner)
- Process Mining für semantische Geschäftsprozessmodelle (Sebastian Förg)
- Ein Verfahren zur Struktur- und Verhaltensanalyse von UML-Diagrammen (Christian Saad)
- A Model-driven Approach for generating the Web Service Modeling Ontology WSMO (Wissam Odeh)
- Self-organizing Service Discovery: Applying Organic Computing Techniques to Service oriented Architectures (Michael Rambold)